AI 教学

从一个能亲手完成的小任务开始。按顺序阅读,边学边验证。

从零开始

先理解模型,再选一个工具,完成第一次任务。

  1. 大语言模型原理:Token、上下文、生成与幻觉
  2. AI 编程 Agent 怎么选:工具、权限与工作方式
  3. AI Agent 下载与安装:从第一个工具开始
  4. 订阅、支付与模型判断:先看账单,再看结果

学会操作与排错

认识终端、配置和报错,知道每一步在做什么。

  1. PowerShell 基础:Cmdlet、对象管道与错误
  2. Bash 基础:目录、引号、脚本与退出码
  3. API 报错速查:状态码、错误正文与重试
  4. AI 账号安全:登录态、密钥、授权与申诉

认识模型与多模态

看懂训练、视觉和视频能力的边界。

  1. 预训练、微调、LoRA 与 RAG:怎样区分
  2. 模型类别:LLM、扩散、JEPA、世界模型与 Agent
  3. 给纯文本模型接视觉:OCR、描述与视觉工具
  4. 多模态与视频理解:抽帧、音频和时间戳

本地模型与创作

先用现有设备试,再逐步配置工具与工作流。

  1. 本地部署值不值:硬件、显存、电费与时间
  2. Ollama 入门:下载模型、对话、API 与 Modelfile
  3. ComfyUI 入门:安装、节点、模型文件与第一张图
  4. SillyTavern 酒馆图解:连接、角色卡、世界书与提示词

发布一个小作品

从可运行原型,到网站与目标平台的验收。

  1. AI 辅助游戏开发:原稿观点、原型与验收
  2. 游戏引擎怎么选:目标平台、学习成本与许可
  3. VPS 入门:连接、账号、防火墙与日常维护
  4. 域名与静态网站:发布、DNS 与 HTTPS
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